Skip to main content

Opis rozwiązania

Każda Organizacja jest unikalna – różne są systemy, w których pracuje, inne są zbierane dane, różne potrzeby, problemy i obawy, i w końcu, inne są sposoby pracy z danymi oraz oczekiwania w zakresie ich analitycznego wykorzystania. Do każdego Klienta podchodzimy zatem indywidualnie i pomagamy wdrożyć rozwiązanie optymalne do zastanych okoliczności, które niekoniecznie sprawdziłoby się w innych warunkach brzegowych, obejmujących w szczególności jakość danych źródłowych, ich wolumen, liczbę i technologie systemów źródłowych.

Rynek narzędzi do przetwarzania danych oferuje dziś wiele możliwości. Możemy skorzystać z narzędzi chmurowych lub on-prem, płatnych lub open-source w końcu możemy postawić na jednorodne środowisko od jednego dostawcy lub wybrać i zestawić narzędzia od kilku różnych. Wybór narzędzi jest zawsze indywidualną decyzją, która powinna być oparta o wnikliwą analizę aktualnej sytuacji i potrzeb. Do niedawna można było obserwować wyraźną tendencję do migracji rozwiązań do chmury. Dziś nie jest to już tak oczywiste i coraz częściej zdarzają się również ruchy w drugą stronę, ponieważ w określonych sytuacjach różne rozwiązania mogą się okazać najkorzystniejsze.

W pierwszej fazie prac zawsze staramy się rozpoznać i dobrze zrozumieć potrzeby i problemy Klienta. Może wiązać się to z audytem istniejącego ekosystemu Business Intelligence lub przeprowadzeniem cyklu rozmów wstępnej analizy. Znając potrzeby, przystępujemy do właściwego projektu budowy docelowego rozwiązania. Skład zespołu projektowego zawsze zależy od sytuacji Klienta i w zależności od stopnia komplikacji systemów źródłowych i samych danych jest odpowiednio dostosowywany. Projekt wiąże się z opracowaniem architektury, przeprowadzeniem szczegółowej analizy biznesowej, zamodelowaniem docelowego rozwiązania, przygotowaniem mapowań danych, a ostatecznie – developmentem rozwiązań integracyjnych i docelowych rozwiązań analitycznych (np. raportów czy rozwiązań AI). Proces ten jest długotrwały, jednak zawsze możliwy do podzielenia na etapy, dzięki czemu szybko dostarczamy wartość biznesową i potwierdzamy adekwatność i poprawność przyjętego podejścia.

Case study

Jedną z ciekawszych wdrożonych przez nas w ostatnim czasie platform danych wykonaliśmy dla firmy z branży finansowej, która stanęła przed koniecznością migracji dotychczasowego systemu raportowego, opartego o technologię, której czas życia i wsparcie dobiegały końca, do nowoczesnego rozwiązania, które mogłoby funkcjonować i być rozwijane na przestrzeni kolejnych lat.

W Organizacji Klienta historyczne raporty powstały na replice nieprzetworzonych danych, pochodzących bezpośrednio z systemów źródłowych. Aktywnie wykorzystywane było około 500 raportów, które cechowały się dużą powtarzalnością informacji.

Decyzją Organizacji postanowiono postawić na rozwiązania firmy Microsoft – środowisko MS Fabric jako narzędzie do przetwarzania i przechowywania danych oraz MS Power BI jako środowisko raportowe. Zbudowaliśmy środowisko w tzw. architekturze medalionu, z wykorzystaniem Warstwy Brązowej danych surowych, Warstwy Srebrnej w metodologii Data Vault, gwarantującej wydajne działanie przetworzeń oraz elastyczną rozbudowę w metodologii zwinnej oraz Warstwy Złotej, w klasycznym podejściu wymiarowym Kimballa. W oparciu o dane z Warstwy Złotej, przygotowaliśmy warstwę raportową, gdzie skonsolidowaliśmy istniejące raporty do mniejszej liczby nowoczesnych i przystępnych w użytkowaniu aplikacji raportowych.

W efekcie Klient uzyskał nowoczesną platformę danych i środowisko raportowe, oparte o technologie, które gwarantują dobre wsparcie i utrzymanie przez wiele nadchodzących lat. Rozwój środowiska o nowe funkcjonalności dzięki zastosowanemu podejściu jest prosty i nie wymaga istotnych zmian dla wcześniej wdrożonego zakresu biznesowego. Użytkownicy danych z kolei uzyskali środowisko dostarczające oczyszczone i ustandaryzowane dane w uporządkowanej formie oraz zestaw rozwiązań raportowych pokrywających bieżące potrzeby w skondensowanej i przystępnej formie.

Zobacz nasze inne rozwiązania

Machine Learning

Specjalizujemy się w tworzeniu rozwiązań Machine Learning, które umożliwiają efektywne zarządzanie asortymentem i zapasami dzięki zaawansowanym systemom prognozowania i rekomendacji, dostosowanych do dynamicznych warunków rynkowych i potrzeb klientów, co przekłada się na optymalizację operacji i zwiększenie efektywności.

Widok 360 klienta

Nasze rozwiązanie Centralnej Bazy Klientów pozwala na kompleksową i spójną analizę danych z różnych systemów, integrację zaawansowanych algorytmów czyszczenia danych, co umożliwia uzyskanie wysokiej jakości, pełnego obrazu klienta, wspierając trafne decyzje biznesowe i operacyjne efektywność.

Wszystko zaczyna się od rozmowy

Close Menu

Data by Example
al. Jana Pawła II 27
00-867 Warszawa
NIP 5273102802